安全高效地连接AI系统与企业数据和工具
LLM与外部工具和数据源无缝集成的开放标准
统一的协议规范让AI模型能够标准化地访问各种数据源和工具。从文件系统到数据库,从API到本地服务,一套协议解决所有上下文集成需求。
基于宿主应用的安全代理模式,确保AI对数据的访问完全可控。支持细粒度权限管理和完整的操作审计,满足企业级安全要求。
采用JSON-RPC作为通信基础,支持多种传输层实现。协议设计简洁高效,易于理解和实现,同时保证了良好的扩展性和兼容性。
社区已有丰富的MCP服务器实现,涵盖文件系统、数据库、云服务、开发工具等各种场景。开放的协议标准促进了生态系统的快速发展。
多语言SDK支持 / 完整开发工具链 / 详细技术文档 / 社区最佳实践 / 活跃的技术交流
协议标准化确保供应商无关性 / 支持大规模部署 / 完整的监控和日志 / 满足合规要求 / 社区技术支持
在AI智能体快速发展的今天,工具的质量直接决定了智能体的能力边界。一个精心设计的工具可以让智能体事半功倍,而糟糕的工具设计则可能让最强大的AI模型也束手无策。 那么,如何为AI智能体编写真正有效的工具 …
发布时间表 Model Context Protocol规范的下一版本将于 2025年11月25日 正式发布,候选版本(RC)将于 2025年11月11日 推出。 我们设置了14天的RC验证窗口期,以 …
Chrome DevTools MCP让AI助手获得浏览器调试能力,实现实时验证代码效果、自动化性能分析和智能错误诊断,开启AI辅助开发新纪元。