모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 이해하기

MCP 문서

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최신 업데이트: C# SDK가 이제 사용 가능합니다! MCP는 기업 도입을 위해 언어 지원을 계속 확장하고 있습니다.

컨텍스트 통합 과제

AI 시스템이 간단한 채팅 인터페이스에서 정교한 에이전트로 발전하면서, 근본적인 과제에 직면합니다: 진정으로 유용하기 위해 필요한 광대한 데이터 소스와 도구 생태계를 안전하고 효율적으로 접근하는 방법.

전통적인 접근 방식은 분산되고 공급업체에 종속된 솔루션을 만듭니다. MCP는 범용 인터페이스 표준으로 이 문제를 해결합니다 - “AI 컨텍스트 통합을 위한 HTTP"라고 생각하시면 됩니다.

MCP란 무엇인가?

모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 애플리케이션이 외부 리소스와 통신해야 하는 방식을 정의하는 오픈 표준입니다. 각 AI 도구가 사용자 정의 통합을 만드는 대신, MCP는 다음을 제공합니다:

🔌 범용 연결성

USB-C가 장치 연결을 표준화한 것처럼, MCP는 AI-리소스 연결을 표준화합니다. 하나의 프로토콜, 무한한 가능성.

🏗️ 아키텍처의 우아함

  flowchart TB
    subgraph "AI 애플리케이션 계층"
        Host["🤖 AI 호스트<br/>(Claude, 사용자 정의 앱, IDE)"]
    end
    
    subgraph "MCP 프로토콜 계층"
        Client["📡 MCP 클라이언트<br/>(프로토콜 핸들러)"]
        Host <--> Client
    end
    
    subgraph "리소스 접근 계층"
        S1["🗄️ 데이터베이스<br/>서버"]
        S2["📁 파일시스템<br/>서버"] 
        S3["🌐 API 게이트웨이<br/>서버"]
        S4["🔧 도구<br/>서버"]
        
        Client <--> S1
        Client <--> S2
        Client <--> S3
        Client <--> S4
    end
    
    subgraph "데이터 및 서비스 계층"
        D1[("💾 데이터베이스")]
        D2[("📄 파일")]
        D3[("🌍 웹 API")]
        D4[("⚙️ 시스템 도구")]
        
        S1 <--> D1
        S2 <--> D2
        S3 <--> D3
        S4 <--> D4
    end