MCP Protocol 블로그
Chrome DevTools MCP: AI 코딩 어시스턴트에게 맹목적 프로그래밍을 넘어선 시각적 능력 제공
구글 크롬 팀이 Chrome DevTools MCP 서버를 출시하여 AI 프로그래밍 경험을 혁신했습니다. Model Context Protocol을 통해 AI 어시스턴트가 브라우저에서 직접 웹페이지를 디버깅하고, 성능을 분석하며, 네트워크 요청을 검사할 수 있어 '맹목적 코딩' 시대를 종료했습니다.
2025년 9월 24일
Model Context Protocol(MCP): AI 애플리케이션과 외부 데이터 통합을 위한 새로운 표준
2024년 말 Claude가 소개한 Model Context Protocol(MCP) 은 개발자와 커뮤니티의 폭넓은 관심을 빠르게 얻었습니다. 지난 1년간 여러 소규모 AI 프로젝트를 진행해 본 개발자로서, AI 모델을 기존 시스템이나 서드파티 서비스에 통합하는 과정이 얼마나 복잡하고 불확실한지 잘 알고 있습니다. MCP는 이런 문제의식을 정확히 겨냥했고, 오픈하고 표준화된 생태계라는 방향성을 함께 제시했습니다. 아래에서는 개발자 관점에서 MCP가 왜 빠르게 수용되었는지, 동작 원리와 장점을 함께 정리해 보겠습니다. I. AI 통합 개발의 병목: 왜 MCP가 필요한가? AI 프로젝트에서 모델과 외부 시스템을 연결하는 일은 흔히 가장 큰 난제입니다. 로컬 DB에 붙든, 서드파티 API를 호출하든, 전체 과정은 복잡성과 불확실성으로 가득합니다. 시장에는 이 문제를 풀기 위한 도구와 프레임워크가 존재하지만, 현실에서는 만족스럽지 않은 경우가 많습니다.
2025년 3월 1일
MCP 도구 개발 마스터하기: AI 에이전트 잠재력 활용
AI 에이전트 작업 실행 능력을 향상시키기 위한 MCP 도구 설계 및 최적화에 대한 체계적 접근법 심층 분석, Anthropic 팀 인사이트 포함
2024년 9월 12일
MCP 프로토콜 한 번에 이해하기: AI 에이전트의 USB-C 인터페이스
Model Context Protocol(MCP)의 기술 아키텍처를 깊이 있게 해설하고, 표준화된 인터페이스로 AI와 외부 시스템을 매끄럽게 통합하는 방법을 소개합니다. MCP의 기원, 동작 원리, 장점을 통해 AI 통합 표준을 빠르게 이해할 수 있습니다.
2024년 3월 19일